یکشنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۳ |۱۳ جمادی‌الثانی ۱۴۴۶ | Dec 15, 2024
نمایشگاه پژوهش

حوزه/ عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی، به ضرورت مشارکت متخصصان محتوای دینی در جمع‌آوری و طراحی داده‌ها اشاره کرد، و بر اهمیت تأمین محتوای مناسب برای مدل‌های مبتنی بر داده‌های کلان به‌ویژه در مسائل مذهبی تأکید نمود.

به گزارش خبرنگار خبرگزاری حوزه از مشهد، حجت‌الاسلام واسطی، عضو هیئت علمی پژوهشگاه فرهنگ و اندیشه اسلامی و هیئت امنای مرکز علوم انسانی دیجیتال نور، در میزگرد تخصصی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی و تمدن آینده به لزوم تقویت زیرساخت‌های محاسباتی، محتوایی، الگوریتمی و مدیریتی در کشور برای بهره‌برداری بهینه از این فناوری پیشرفته اشاره کرد.

حجت‌الاسلام واسطی در ابتدا بر اهمیت ایجاد زیرساخت‌های محاسباتی تأکید کرد و گفت: به دلیل حجم بالای داده‌ها و پیچیدگی‌های مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به محاسبات سنگین و دقیق برای مدل‌سازی پارامترهای مختلف وجود دارد.

وی با اشاره به مشکلات موجود در این زمینه، خاطرنشان کرد: با وجود اساتید برجسته در دانشگاه‌های کشور، نبود زیرساخت‌های محاسباتی مناسب باعث شده تا پژوهشگران مجبور شوند از روش‌های تقلیدی استفاده کنند که این موضوع مانع از پیشرفت و نوآوری در تحقیقات می‌شود.

وی همچنین به اهمیت زیرساخت محتوایی در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: تمامی سیستم‌های هوش مصنوعی به داده‌های کلان (Big Data) نیاز دارند و در این میان، تولید و جمع‌آوری داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

حجت‌الاسلام واسطی تأکید کرد: در خصوص مسائل مذهبی، به‌ویژه در حوزه‌های علمیه، باید دقت ویژه‌ای در تعریف و طراحی مسئله و بازنمایی داده‌ها صورت گیرد. چرا که کامپیوترها اطلاعات را به‌طور مستقیم نمی‌فهمند و باید داده‌ها به شکلی بازنمایی شوند که برای سیستم‌های هوش مصنوعی قابل درک و تحلیل باشند.

در ادامه، حجت‌الاسلام واسطی به ضرورت حضور متخصصان دینی در فرآیند طراحی و جمع‌آوری داده‌ها تأکید کرد و اظهار داشت: از مجموع فعالیت‌های مورد نیاز برای طراحی و اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی، حداقل سه بخش آن باید توسط افرادی که تسلط کامل بر محتوا دارند، انجام شود.

به گفته حجت‌الاسلام واسطی، اگر در این بخش‌ها، به‌ویژه در جمع‌آوری داده‌های دینی و مذهبی، حضور نداشته باشیم، دیگر بخش‌ها نیز با مشکلات جدی مواجه خواهند شد.

وی در بخش بعدی سخنان خود، بر لزوم طراحی الگوریتم‌های بومی و متناسب با نیازهای داخلی تأکید کرد و گفت: بسیاری از الگوریتم‌هایی که در حال حاضر استفاده می‌شوند، تقلیدی از دیگر کشورها هستند و این باعث می‌شود که نتایج پژوهش‌ها به‌طور کلی محدود به تفسیر و استفاده از مدل‌های خارجی باشد.

حجت‌الاسلام واسطی اضافه کرد: بدون توسعه الگوریتم‌های بومی، پژوهش‌های ما بیشتر در سطح نظری باقی خواهند ماند و توان اجرایی لازم را نخواهند داشت.

وی همچنین به اهمیت زیرساخت مدیریتی در این فرایند اشاره کرد و افزود: هرچه منابع زیرساختی محاسباتی و محتوایی قوی‌تری در اختیار پژوهشگران قرار گیرد، مدیریت مؤثرتر و بهتری نیز می‌توان داشت.

وی ابزار کرد: باید در تمام این چهار لایه (محاسباتی، محتوایی، الگوریتمی و مدیریتی) اقدامات جدی و هماهنگ صورت گیرد تا کشور بتواند در عرصه هوش مصنوعی پیشرفت‌های چشمگیری داشته باشد.

حجت‌الاسلام واسطی ابراز امیدواری کرد که با همکاری و هم‌افزایی همه نهادهای علمی و اجرایی، بتوان در مسیر توسعه هوش مصنوعی گام‌های مؤثری برداشت و در این عرصه به جایگاه‌های بالاتر جهانی دست یافت.

ارسال نظر

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
captcha